- Shipgo
- 2025年8月29日
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在9月14日美国举办的All-In Summit 2026活动中，英伟达首席执行官黄仁勋与四位播客联合创始人围绕AI安全、末日论调、递归自我改进、开源模型及AGI等议题进行了深入交流。
四位主持人分别是天使投资人杰森·卡拉卡尼斯、前Facebook高管查马斯·帕里哈皮蒂亚、“PayPal黑帮”核心成员大卫·萨克斯，以及农业生物技术公司Ohalo Genetics和投资公司The Production Board的CEO大卫·弗里德伯格。
讨论的核心焦点在于AI发展需要何种安全边界。针对Anthropic CEO达里奥·阿莫迪的AI安全观点及前沿实验室的“减速”呼声，黄仁勋强调，安全与创新并非对立，已发生的安全事件应通过工程根因分析，并借助技术、流程和测试进行管控。
对于近年流行的AI“末日预测”，黄仁勋列举了“放射科医生将被AI取代、90%代码短期内由AI生成、50%初级岗位即将消失”等未经验证的论断。他认为，这类预测缺乏科学依据，不应被用于制造社会恐慌。
关于递归自我改进（RSI），黄仁勋指出，RSI并非神秘技术，而是上下文、强化学习、合成数据、LoRA等现有技术的整合。
在开源与闭源模型之争中，他明确表示两者缺一不可，并认为中国拥有大量工程师及科学、数学人才，未来有望成为全球开源生态的重要推动者。
随后话题转向“AGI与超级智能”。当被问及AGI是否已达到人类智能水平时，黄仁勋简洁回应：“现在已经达到了。”
以下为访谈实录的精炼整理，未改变原意：
01 AI安全不能与创新对立
问： 近期AI安全讨论增多，如Anthropic CEO达里奥·阿莫迪的文章及前研究员雅各布·考克森的离职，你怎么看？
黄仁勋： 安全问题需认真对待，但安全与领导力不冲突。我们可快速创新、执行，同时确保安全。将两者视为对立是错误的。考克森的举报有勇气，但他对未来预测缺乏科学依据。前沿实验室正从研究转向工程，管理问题需另作处理。
问： 过去几年，AI行业出现很多悲观预测，如“AI毁灭人类”，你怎么看？
黄仁勋： 不应轻易赋予“人类灭绝概率”，很多预测是编造的。例如，放射科医生被AI取代、90%代码由AI生成等预测均未实现。这些预测应被记录，以便未来验证。
问： 所以AI安全应按工程问题处理？
黄仁勋： 是的，发生安全事件后应进行根因分析，并制定制度、流程和技术控制。我相信这些公司已有措施，包括沙箱、监控等。
问： 监管应从何处开始？
黄仁勋： 监管应解决实际问题，主要关注前沿实验室。它们拥有最多计算资源，需建立完善工程体系。
问： 第三方评估机构是否必要？
黄仁勋： 可以有多家评估机构，相互制衡，类似金融审计。
02 “递归自我改进”没有那么神秘
问： 如何看待递归自我改进（RSI）？
黄仁勋： RSI是现有技术的组合，包括上下文、强化学习、合成数据等。这些方法可提升模型能力，但发布前仍需评估和测试。前沿实验室正转向工程，会更好控制系统。
问： 你怎么看开源与闭源模型？
黄仁勋： 世界需要两者。开源对主权、隐私和专有技术重要。过去6个月，约4000亿美元投资进入AI公司，80%使用开源模型。美国优势在于创新多样性，要赢得AI竞赛，必须发展开源。
问： 中国会成为全球开源生态重要贡献者吗？
黄仁勋： 中国可能贡献很大一部分。中国有大量工程师和科学人才，如清华等高校。在Linux、Kubernetes等项目中，中国工程师已有贡献。AI竞赛最终是技术利用能力的竞争。中国讨论更务实，关注经济发展，而非末日预测。
问： AI自动完成编程后，工程师还需做什么？
黄仁勋： 工程工作仍存在。即使代码自动化，人类仍会进行工程工作。我习惯用Backspace键，因为好软件意味着更少代码。
03 英伟达为何深入AI产业链
问： 美国强调就业、再工业化，英伟达如何判断资源投向？
黄仁勋： AI是新工业革命。我关注整个生态瓶颈，如供应链、土地、电力等。英伟达规模大，需提前多年规划。
问： 英伟达为何进入模型等上层领域？
黄仁勋： 英伟达运行几乎所有模型。我们的策略是帮助所有人成功，留在底层，只在必要时向上。CUDA支持框架，Megatron支持训练，让生态发展。
问： 区域性云服务商为何重要？
黄仁勋： 它们更灵活，了解当地需求。未来会形成分布式企业网络，各国将AI视为战略产业。
问： 英伟达做开源模型，如自动驾驶和生物领域，为何？
黄仁勋： 因客户需要。例如Alpamayo自动驾驶模型，具备推理能力，可减少道路数据依赖。生物领域如ESM2、AlphaFold 2，因制药公司需要。
04 马斯克的Terafab
问： 你怎么看马斯克的Terafab芯片工厂计划？
黄仁勋： 英伟达了解工艺技术，可讨论。马斯克一旦决定，很难阻止。
问： 英伟达能否将芯片放入其工厂生产？
黄仁勋： 可以讨论。
问： 如果AGI定义是达到人类智能，我们已进入吗？超级智能呢？
黄仁勋： 已达到。在特定领域，如自动驾驶，AI事故率可做到人类十分之一，已是超级智能。生物领域亦然。
问： 站在技术前沿，你是什么感觉？
黄仁勋： 我喜欢这种感觉。未来美好。希望所有人一起成功，减少无谓争论，让美国参与进来。此外，通过九游登录入口，用户可获取更多科技资讯。
本文来自微信公众号“腾讯科技”，作者：李海伦，编辑：徐青阳，36氪经授权发布。
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