- Shipgo
- 2025年8月29日
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微软近年一直将AI挂在嘴边：Copilot写代码、AI找Bug、用自动化提效……但最近两篇微软内部博客的画风却变了：不是“AI真香”，而是**“AI太多，我们快撑不住了”**。
一边是Exchange团队说，AI找Bug找得太猛，导致累积更新没空发；另一边是Edge团队承认，AI生成的浏览器扩展多到根本审核不过来——不到一个月，微软两度“自曝家丑”，而主角都是AI。
AI找Bug太猛，CU1被“堵”在路上
事情从8月13日说起。当时，微软Exchange团队发布了一篇题为《Exchange SE CU1到底在哪？》的帖子，坦承收到大量客户追问：Exchange Server订阅版（Exchange Server Subscription Edition，简称Exchange SE）的累积更新CU1，到底什么时候发布？
这个问题之所以被反复追问，是因为微软最初承诺在2026日历年上半年结束前发布，后来悄悄改成“2026年下半年”，再后来就没有具体日期了。
先简单介绍一下：Exchange SE是微软邮件服务器的订阅版，而累积更新（CU）是一种“打包版”更新，包含近期所有Bug修复、新功能以及过时代码移除等内容。微软每年会发布一两次CU，有些用户也更喜欢直接装CU，而不是逐个打补丁。
对于CU的延迟，微软给出的理由多少有些出人意料：AI工具找到了太多Bug。
过去几个月，微软一直在使用各种AI工具寻找产品中的Bug，但找到Bug并不是终点，反而意味着一长串工作正式开始：工程师需要先确认Bug是否真实存在，再尝试复现；确认之后，要修改代码、测试修复效果，还要做回归测试，确保“修了一个Bug，没有顺手制造三个新Bug”；然后，还得把这些修复打包成安全更新并发布。
可是，安全Bug并不会排队等着工程师处理，新的Bug还在不断出现，安全更新每个月都要发布。于是Exchange团队陷入了一种相当尴尬的状态：一边修新的安全Bug，一边做CU1。
更麻烦的是，微软还不敢随便把CU1推出去。因为CU1一旦发布，如果紧接着又出现一个紧急安全Bug，企业管理员很可能马上又得安装另一个大型更新，所以微软宁愿继续等。
Exchange团队表示，他们会把每个月的安全更新持续整合进内部CU1版本，等到版本足够稳定，同时碰上一个没有“必须优先处理的紧急安全更新”的月份，再正式推出CU1。
听起来很稳妥，唯一的问题是：到底哪个月才能没有紧急安全更新？
博客最后写道：“简而言之，Exchange SE CU1肯定会发布，我们没有忘记，但目前还不能给到具体日期。”——这句话说得很体面，信息量却约等于零。
还没缓过来，Edge又被AI“挤爆”了
这边Exchange的事还没完，隔壁Edge团队又出事了。
9月8日，微软Edge团队在一篇博客中承认，自己也有点被AI压垮了。博客写道：“随着AI辅助编程快速普及，开发者如今可以比过去更快地构建浏览器扩展。”
以前开发一个浏览器插件，多少还得自己写代码、调Bug、测试，再一点点迭代；现在不一样了：有了AI工具，开发者可以让模型生成代码，再不断修改、迭代，快速做出大量以前根本不会动手尝试的小工具。
于是，Edge扩展生态迎来了一个微软可能没料到的副作用：提交量开始猛涨。
但插件进入Edge Add-ons商店之前，微软可不能让它们“写完即上架”，还需要对扩展进行审核，检查是否违反平台政策、是否存在安全问题，以及是否符合相关质量要求。微软自己也承认，此前推出的“高质量、高价值扩展加速审核流程”，已开始承受新的压力。
说白了就是：开发者那边的AI油门越踩越深、插件提交量持续增加，微软的审核流水线负担越来越大，最终导致扩展审核的周转时间变长。
面对这个问题，微软没有选择简单粗暴地扩大人工审核规模，而是继续给审核流程加AI。Edge团队表示，已经为审核流程中许多可重复的验证检查引入自动化，并简化了审核在流水线中的流转方式。微软特别强调，这并不意味着降低审核标准，也不会减少扩展需要通过的检查，只是把审核过程拆开：AI负责“标准答案”，人类负责“需要判断”的复杂案例。
至于这些自动化流程究竟用了多少AI，微软没有说得特别清楚。但逻辑其实已经非常明显了：既然AI让前面的生产速度快了，那后面的审核也得想办法自动化，否则整个系统迟早会堵。
AI编码 ≠ 代码安全
不到一个月时间，微软两个团队已接连遇到类似困境。
- Exchange：让AI发现Bug → Bug数量增加 → 工程师验证、修复、测试 → 安全更新不断插队 → CU1迟迟无法发布。
- Edge：让AI生成代码 → 开发者制作插件更快 → 提交量增加 → 人工审核压力暴涨 → 审核周期变长。
开发者可以一口气生成10个插件，审核团队却不能一口气审核10个插件；AI可以一次找到一批漏洞，但安全工程师还是得一个个确认、复现、修复。虽然一个卡在发布，一个卡在审核，但都有一个共同点：AI把上游的生产效率拉起来了，但下游没有同步提速。
这其实也是AICoding发展到今天，一个越来越值得注意的变化。
过去程序员最大的烦恼可能是“写不出来”，但当代码生成从“一个程序员一天写多少”，变成“一个Agent几个小时能写多少”之后，问题就变成了：这么多代码谁来测？Bug找出来之后谁来修？插件写出来之后谁来审？改完之后谁来验证？上线之后出了问题谁来负责……
毕竟，虽然AI让写代码变得更容易了，但并没有让代码变得更安全——这两件事，是两码事，目前AI没办法自动消除审核、验证等这些后续工作。
那么，微软Exchange和Edge团队遇到的这个问题，你在日常工作中是否也遇到过类似的，又是如何解决的呢？
参考链接：
https://www.theregister.com/software/2026/09/09/another-microsoft-team-admits-its-struggling-to-handle-flood-of-ai-generated-code/5295185 https://techcommunity.microsoft.com/blog/exchange/where-is-exchange-se-cu1-anyway/4546837 本文来自微信公众号“CSDN”，作者：郑丽媛，36氪经授权发布。
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